Мониторинг позволяет своевременно обнаруживать неисправности оборудования и/или выявить необходимость его обслуживания, благодаря чему снижается время простоя при проведении ремонтных работ, а также повышается надёжность функционирования систем в целом.
Мониторинг оборудования рекомендован в первую очередь компонентам систем работающих без оператора (персонала). Таким как:
— Видеосерверы/видеорегистраторы, используемые без монитора;
— Коммутаторы;
— Маршрутизаторы (роутеры);
— Серверы и файловые хранилища.
Мониторинг контролирует состояние жёстких дисков в видеорегистраторах, исправность всех подключенных видеокамер, объём видеоархива, загрузку CPU и др.
В приведённом примере усечённой статистики присутствуют ряд важных параметров, рассчитываемых отдельно по каждому объекту:
— «Видеокамеры, требующие обслуживания» — означает, что есть видеокамеры, которые по различным причинам перестали быть доступны для использования: обрыв кабеля, находятся в процессе перезагрузки или обновления, повреждены, демонтированы и пр.
— «Целостность HDD хранения видеорхива» — позволяет своевременно заменить вышедший из строя жёсткий диск и тем самым обеспечить работоспособность архива видеозаписей.
— «Uptime видеосервера/видеорегистратора менее 3х дней» — благодаря этому параметру определяется необходимость обеспечить резерв по питанию или определить неисправность видеорегистратора/видеосервера.
— «Кол-во видеосерверов/видеорегистраторов с загрузкой CPU > 90%» — при высокой загрузке CPU, записываемый видеопоток может прерываться, а используемые интеллектуальные модули не отрабатывать.
— «Кол-во видеосерверов/видеорегистраторов с глубиной архива менее 1 мес.» — на некоторых объектах, согласно законодательству РФ (Постановление Правительства РФ №8 от 13 января 2017 г., №357 от 29 марта 2019 г., №1421 от 7 ноября 2019 г., №732 от 14 мая 2021 г. и др.) архивирование и хранение видеозаписей должно обеспечиваться не менее 1 месяца. (расчётная и фактическая величина глубины архива при использовании видеозаписи с детектором движения сильно разнятся и зависит от интенсивности движения перед объективом видеокамеры людей, автотранспорта, деревьев и других объектов.)